Планирование запасов по точке заказа: как не потерять продажи
Объясняем суть метода точки заказа и разбираем ошибки, ведущие к потере продаж. Узнайте, как адаптировать планирование запасов под изменения спроса и графики поставок.
Блог
Рассказываем, показываем, обучаем. Пишем о том, что напрямую влияет на прибыль розницы.
Все Автоматизация и управление закупками Прогнозирование спроса и аналитика Управление ассортиментом и складом
Прогнозирование спроса и планирование поставок: учет Lead Time
Разбираем прогнозирование спроса в логистике с учетом срока поставки. Узнайте, как рассчитывать объем заказа по графику или точке перезаказа, чтобы исключить дефицит и излишки.
Автоматизация закупок: как настроить сопоставление номенклатуры
Разбираем, как работает сопоставление номенклатуры и почему лучше связывать товары по штрихкоду. Узнайте, как избежать дублей при загрузке прайсов и упростить автоматизацию закупок.
Точность прогнозирования спроса: как считать MAPE и WAPE
Узнайте, как оценивать точность прогнозирования спроса по MAPE и WAPE. Разберитесь, как находить смещение в планах, чтобы сократить неликвиды и избежать дефицита на полках.
Управление ассортиментом: товарная матрица для маркетплейсов
Разбираем, как формируется товарная матрица для маркетплейсов и зачем нужен анализ SKU. Узнайте, как держать склад под контролем, избежать OOS и выводить неликвидные позиции.
ABC анализ запасов: как рассчитать страховой запас
Узнайте, как связать ABC анализ запасов с расчетом страхового запаса. Читайте о выборе уровня сервиса для разных групп, чтобы избежать дефицита и затоваривания склада.
Система управления закупками: чек-лист функционала и интеграций
Чек-лист требований к функционалу: от прогноза спроса до интеграции с ERP. Узнайте, как платформа для автоматизации закупок помогает уйти от Excel и ускорить расчет заказов.
Системы прогнозирования спроса: как выбрать для ритейла
Как сравнить системы прогнозирования спроса по точности, стоимости и удобству. Разбираем ключевые критерии выбора ПО для автоматизации закупок и управления товарными запасами.
Прогнозирование спроса с ML: руководство для малого бизнеса
Рассказываем, чем полезно машинное обучение для прогнозирования спроса и какие данные нужны для старта. Узнайте, когда стоит уходить из Excel и где алгоритмы бессильны.