Объясняем суть метода точки заказа и разбираем ошибки, ведущие к потере продаж. Узнайте, как адаптировать планирование запасов под изменения спроса и графики поставок.

Планирование потребности в запасах по методу точки заказа и уровней - это классическая стратегия в логистике, при которой заявка поставщику формируется строго в момент, когда остаток на складе опускается до заранее рассчитанной отметки. Мы в БрайтБорд часто видим, как компании начинают свой путь именно с этого метода, так как он кажется интуитивно понятным: товар заканчивается - заказываем новый. Однако без учета нюансов спроса и плеча поставки такая простота может привести к пустым полкам или затовариванию.
Многие ритейлеры считают, что достаточно один раз настроить уровни, и управление товарными запасами пойдет на автопилоте. Но рынок живой: поставщик задержал машину, конкурент запустил рекламу, или просто наступила пятница. В итоге вы либо замораживаете деньги в лишнем товаре, либо теряете клиентов из-за дефицита. Это типовая проблема, когда статичная формула сталкивается с динамичной реальностью.
Ручной пересчет точек заказа для сотен позиций отнимает часы и все равно приводит к ошибкам. Используйте БрайтБорд для автоматизации, чтобы система сама подсказывала, что и когда заказать.
Чтобы анализ и планирование запасов не превращались в магию, разберем три базовых понятия. Мы намеренно не используем англицизмы, чтобы суть была ясна каждому сотруднику.
Логика метода строится на восполнении. Процессы управления запасами здесь выглядят так: товар продается, уровень падает. Система (или менеджер с Excel) следит за остатком. Как только он касается точки заказа, формируется заявка. Пока товар едет, вы продаете остатки. Когда приезжает поставка, склад снова наполняется до целевого уровня.
Этот подход называют управления запасами с фиксированным размером заказа (если мы всегда возим, например, паллету) или с фиксированным уровнем (дозаказываем до максимума). Главная цель здесь - обеспечить непрерывность продаж без ручного вмешательства в каждую отгрузку.
Эта стратегия отлично показывает себя в организации управления запасами для группы товаров категории A и B, если у них предсказуемое потребление.
В таких условиях оптимизация управления запасами сводится к простой формуле, и автоматизация работает безупречно.
Мы часто сталкиваемся с ситуацией, когда анализ планирования товарных запасов показывает убытки, хотя формулы верные. Почему так происходит? Потому что метод точки заказа плохо реагирует на резкие изменения.
Вот типовые симптомы поломки, которые мы наблюдаем:
Важный момент, который часто упускают в методах планирования товарных запасов. Есть два сценария пополнения:
Учитывать графики поставок и сезонность вручную — сложно. Доверьте рутину алгоритмам. Используйте БрайтБорд для автоматизации, чтобы исключить человеческий фактор.
Часто 1С ERP планирование запасов или таблицы в Excel настраиваются один раз. Но стратегии управления запасами требуют динамики. Если срок поставки изменился с 3 до 5 дней, точку заказа нужно пересчитать немедленно. Статичные таблицы этого не делают, а человек просто физически не успевает отследить изменения по тысячам SKU.
Система управления запасами должна быть гибкой: пересчитывать средние продажи ежедневно, отсекать пиковые всплески (чтобы не завышать прогноз) и автоматически менять буфер запаса. Только так логистическое управление запасами становится конкурентным преимуществом, а не головной болью.
Складское планирование запасов - это баланс. Слишком низкая точка заказа - потеря прибыли. Слишком высокая - замороженные деньги. Метод уровней хорош, но только при условии, что вы регулярно пересматриваете вводные данные.
Это количество товара на складе, при достижении которого нужно срочно делать заявку поставщику. Если упустить этот момент, товар закончится раньше, чем приедет новая партия.
Для этого существует планирование страхового запаса. Это дополнительный объем товара, который добавляется к расчетному потреблению, чтобы покрыть риски задержки поставки или всплеска продаж.
В первом случае мы заказываем, когда остаток упал (время заказа плавает, объем фиксирован или расчетен). Во втором случае мы заказываем строго по графику (например, раз в неделю), но объем заказа меняется в зависимости от того, сколько продали.
Спрос и условия поставок меняются. Если не проводить регулярный анализ управления запаса, вы будете использовать устаревшие цифры, что приведет либо к дефициту ходовых товаров, либо к затовариванию склада неликвидом.
Полностью - нет. Прогнозирование и планирование запасов можно автоматизировать, но решения о вводе новинок, проведении глобальных акций или смене поставщика должен принимать эксперт. Программа дает рекомендации и считает цифры.
Рассказываем, как работает распределение запасов для балансировки остатков в сети. Узнайте, как планировать перемещения, чтобы разморозить деньги без лишних затрат на логистику.
Рассказываем, как проводится ревизия товарной матрицы на основе ABC/XYZ-анализа. Узнайте, как выявить неликвид и провести ротацию позиций для освобождения оборотных средств.
Читайте, как провести ABC XYZ анализ в Excel для оценки стабильности спроса. Пошаговый алгоритм расчета поможет найти неликвид и сфокусироваться на прибыльных товарах.