Читайте, как работает прогнозирование спроса на услуги и планирование ресурсов. Узнайте, как рассчитать пропускную способность и составить график работы персонала без простоев.
Прогнозирование спроса на услуги — это процесс анализа исторических данных и внешних факторов для предсказания будущего объема заказов, который позволяет бизнесу заранее спланировать загрузку персонала и доступность оборудования. Мы в БрайтБорд часто видим, как компании теряют прибыль не из-за отсутствия клиентов, а из-за неспособности правильно распределить ресурсы под наплыв посетителей.
Если вы не занимаетесь планированием, бизнес попадает в одну из двух ловушек. Либо вы платите зарплату скучающему персоналу в «тихие» часы, либо теряете лояльных клиентов, когда спрос превышает ваши возможности, и вы просто физически не можете оказать услугу.
Перестаньте гадать и терять деньги на простоях. Используйте БрайтБорд для автоматизации планирования и контроля ресурсов.
Главное отличие от товарного бизнеса — фактор времени. Прогнозирование спроса на товары позволяет создать страховой запас на складе. Если вы ошиблись в расчетах и купили больше, товар просто полежит на полке. В услугах «склада» не существует.
Спрос на услуги имеет жесткую привязку к моменту потребления. Выявление спроса на услуги требует понимания того, что предложение — мощность вашего бизнеса — должно подстраиваться под пики активности клиентов в реальном времени.
Чтобы погрузиться в процесс, разберем базовые понятия:
Любой расчет прогнозирования спроса начинается с истории. Нельзя построить график будущего, не оглядываясь назад. Вам необходимо собрать статистику:
Анализ данных показывает, что многие упускают скрытые факторы. Например, маркетинговые акции. Если вы планируете рассылку со скидкой, изучение и прогнозирование спроса должно учитывать этот искусственный всплеск, иначе администраторы просто не справятся со звонками.
Существуют разные методы прогнозирования спроса, от интуитивных до математических. Для малого бизнеса подходят наиболее понятные и прикладные варианты.
Самый простой вариант. Вы берете данные за прошлый период (например, прошлый месяц или тот же месяц прошлого года) и переносите их на будущее, добавляя коэффициент текущего роста. Прогнозирование спроса методом экстраполяции хорошо работает на стабильном рынке без резких скачков.
Иногда методы изучения и прогнозирования спроса строятся на опыте сотрудников. Мастера или менеджеры по продажам могут подсказать, когда ожидается наплыв (перед праздниками или выпускными), даже если статистика прошлого года была искажена внешними событиями. Оценка и прогнозирование спроса здесь зависят от человеческого фактора, но часто оказываются точнее сухих цифр.
Более сложный подход, где учитываются внешние факторы: погода (для моек или парков), экономическая ситуация, действия конкурентов. Прогнозирование рыночного спроса через драйверы помогает понять причины падений или взлетов.
Когда у вас есть примерное понимание объема заявок (прогнозирование объема спроса), нужно превратить эти цифры в график выхода сотрудников. Это и есть планирование загрузки ресурсов.
Определите, сколько услуг вы можете оказать при текущем штате. Пример: У вас 2 мастера. Смена 8 часов. На одну услугу уходит 1 час. Итого: 16 слотов для записи в день. Это ваш потолок.
Возьмите данные прогноза (например, ожидается 20 клиентов в пятницу). Сравните с мощностью (16 слотов). Результат: дефицит в 4 слота. Решение: вывести третьего мастера на неполный день или увеличить смену текущим сотрудникам.
График должен быть гибким. Если расчет спроса на услугу показывает спад в утренние часы понедельника, нет смысла держать полную смену. Эффективное управление загрузкой ресурсов — это вывод людей именно тогда, когда они нужны клиенту.
Сложно сводить графики сотрудников и пики продаж вручную? Попробуйте БрайтБорд — мы помогаем навести порядок в управлении запасами и ресурсами.
На старте многие используют Excel. График спроса и предложения на услугу можно построить в таблице, но с ростом бизнеса это становится неудобно. Ручной ввод данных ведет к ошибкам, а методы прогнозирования потребительского спроса требуют все более сложной аналитики.
Система прогнозирования спроса — это следующий шаг эволюции бизнеса. Специализированные программы умеют:
Современные инструменты прогнозирования спроса могут использовать элементы продвинутой аналитики, находя неочевидные закономерности, которые человек просто не заметит. Например, корреляцию между дождливой погодой и спросом на доставку определенных услуг. Прогнозирование спроса машинное обучение делает более точным, но требует больших объемов данных.
Чтобы процесс стал рутиной, а не подвигом, следуйте алгоритму:
Планирование прогнозирование спроса — это цикличный процесс. Чем дольше вы ведете наблюдения, тем точнее становятся ваши предсказания.
Если у вас стартап, используйте методы прогнозирования спроса на основе конкурентного анализа или тестовых рекламных кампаний. Оцените охват аудитории и конверсию, чтобы получить первичные цифры, а затем корректируйте их по факту.
Классический спрос на услуги пример — это запись в автосервис. Осенью и весной, в сезон смены шин, поток вырастает в разы. Сервис заранее прогнозирует пик, нанимает временных сотрудников и увеличивает часы работы, чтобы обслужить всех желающих.
Главное отличие — невозможность хранения. Прогнозирование спроса на товары и услуги различается тем, что товар можно продать позже, а услуга должна быть оказана здесь и сейчас. Ошибка в услугах стоит дороже из-за простоя персонала.
Да, алгоритмы прогнозирования спроса на базе ИИ становятся доступнее. Они лучше учитывают множество факторов одновременно, но для их корректной работы нужен большой объем исторических данных, которого у микробизнеса может не быть.
Существуют специализированные прогнозирование спроса курсы по бизнес-аналитике и операционному менеджменту. Однако основы прогнозирования спроса можно освоить самостоятельно, изучая материалы по управлению запасами и ресурсами.
Даже лояльная аудитория меняет привычки. Изучение и прогнозирование покупательского спроса помогает заметить отток или изменение интересов (например, переход на более дешевые услуги) до того, как это станет критичным для кассы.
Рассказываем, как наладить планирование и обеспечение закупок на основе прогноза и бюджета. Узнайте, как рассчитать страховой запас, чтобы избежать дефицита и затоваривания склада.
Объясняем, как составить понятный регламент планирования закупок для защиты от дефицита. В статье — структура документа, методы расчета партии и правила согласования заявок.
Узнайте, как составить регламент планирования закупок для систематизации поставок. Разбираем структуру документа, распределение ролей и методику расчета потребности для управления запасами.
