Прогнозирование спроса: анализ, этапы и планирование пополнения

Разбираем процесс прогнозирования спроса: от очистки истории продаж до расчета заказа. Читайте, как учитывать сезонность и текущие остатки для точного планирования пополнения.

Прогнозирование спроса: анализ, этапы и планирование пополнения

Прогнозирование спроса: анализ, этапы и планирование пополнения

Процесс прогнозирования спроса - это системный подход к расчету будущих продаж, который позволяет ритейлеру поддерживать оптимальный уровень запасов и избегать как дефицита, так и затоваривания. Мы в БрайтБорд знаем, что точность этого процесса напрямую влияет на оборотные средства компании: чем качественнее прогноз, тем меньше денег заморожено на складе.

Коротко о главном

  • Чистота данных важнее сложности алгоритмов. Если на входе "мусор" (неочищенная история продаж), то и прогноз будет ошибочным.
  • Прогноз - это не план закупок. Это лишь оценка потребности покупателей. Заказ поставщику формируется с учетом остатков и сроков доставки.
  • Регулярность. Анализ и оценка спроса должны проводиться постоянно, а не раз в квартал.

Главная проблема, с которой сталкиваются новички, - непонимание разницы между тем, что вы продали, и тем, что у вас хотели купить. Если товара не было на полке, продажи равны нулю, но интерес покупателей никуда не делся. Без учета этого фактора планирование пополнения превращается в гадание, что приводит к упущенной выгоде и потере лояльности клиентов.

Хотите тратить меньше времени на таблицы и расчеты? Используйте БрайтБорд для автоматизации управления запасами.

Подготовка фундамента: работа с данными

Прежде чем строить графики, нужно разобраться с информацией, которая у вас уже есть. Многие пропускают этот шаг и сразу переходят к формулам, что становится фатальной ошибкой.

Термины на пальцах

Чтобы мы говорили на одном языке, разберем базу:

  • SKU: Уникальная единица товара (артикул).
  • Дефицит: Ситуация, когда товар закончился, а покупатели за ним приходят.
  • Страховой запас: "Подушка безопасности" на случай задержки поставки или всплеска продаж.

Этап 1. Сбор и очистка истории продаж

Любой анализ спроса начинается с истории. Но просто выгрузить данные из учетной системы в Excel недостаточно. Сырые данные часто искажают реальную картину.

Что нужно сделать:

  1. Убрать периоды отсутствия товара. Если 10 дней в месяце товара не было на полке, система увидит падение продаж. Но анализ потребностей спроса должен учитывать, что вы могли бы продать, если бы товар был в наличии. Этот период нужно восстановить или исключить из расчета.
  2. Отфильтровать аномалии. Оптовая закупка корпоративным клиентом под Новый год - это разовый всплеск. Если учитывать его в обычном прогнозировании спроса на товары, вы закажете лишнее в следующем месяце.
  3. Учесть акции. Промо-акции искусственно раздувают анализ объема спроса. Эти пики нужно "очищать", чтобы видеть базовую потребность.

Этапы анализа спроса и выявление закономерностей

Когда данные чистые, начинается анализ факторов спроса. Мы смотрим не просто на цифры, а пытаемся понять поведение покупателей.

Этап 2. Поиск сезонности и трендов

Анализ динамики спроса помогает увидеть, куда движутся продажи.

  • Тренды: Растет ли популярность товара глобально? Например, анализ спроса на продукт из категории здорового питания может показывать стабильный рост на 5% в месяц.
  • Сезонность: Очевидная (мороженое летом) и неочевидная (канцелярия в августе). Прогнозирование спроса в продажах обязательно должно учитывать коэффициенты сезонности, иначе зимой вы будете сидеть с запасом летнего ассортимента.

Этап 3. Сегментация ассортимента

Нельзя тратить одинаковое время на прогнозирование спроса продукции категории "хлеб" и элитного алкоголя. Здесь помогает анализ структуры спроса (например, ABC-анализ).

  • Товары группы А: Делают основную выручку. Требуют детального внимания и точных методов.
  • Товары группы C: Продаются редко. Здесь анализ спроса ассортимента можно упростить или автоматизировать по среднему значению.

Забудьте о ручной очистке данных от акций и дефицита. Доверьте рутину БрайтБорд и сосредоточьтесь на развитии бизнеса.

От прогноза к заказу: планирование пополнения

Многие путают прогнозирование объема спроса и формирование заказа поставщику. Это два разных процесса. Прогноз отвечает на вопрос "Сколько купят?", а план пополнения - "Сколько привезти?".

Этап 4. Расчет потребности

Чтобы превратить прогноз спроса в конкретную заявку поставщику, нужно учесть логистические параметры. Это и есть совместное планирование прогнозирование и пополнение запасов в упрощенном виде.

Что учитываем:

  • Текущий остаток: Сколько товара сейчас на складе и в пути.
  • Срок поставки: Если товар едет месяц, нам нужно покрыть спрос на этот месяц плюс период до следующего заказа.
  • Кратность упаковки: Если расчет прогнозирования спроса показал потребность в 15 штук, а в коробке 20, придется заказать 20.
  • Страховой запас: Мы добавляем его сверху, чтобы перекрыть возможные колебания, которые выявил анализ прогноз спроса.

Этап 5. Контроль и оценка точности

Процесс прогнозирования спроса цикличен. Сделали прогноз - закупили - продали - проверили ошибки. Оценка и прогнозирование спроса неразрывны. В конце периода обязательно сравните план с фактом. Если отклонение велико, нужно искать причину:

  • Изменились вкусы? (анализ потребительского спроса).
  • Конкурент запустил акцию? (анализ изменения спроса).
  • Ошибка в данных? (проведение анализа спроса было выполнено на "грязной" истории).

Постоянный анализ и оценка спроса позволяют калибровать методы и с каждым разом заказывать точнее.

FAQ

Какие существуют методы прогнозирования спроса?

Основные методы прогнозирования спроса делятся на субъективные (экспертные оценки) и объективные (на основе статистики). В ритейле чаще всего используют анализ временных рядов (среднее скользящее, экспоненциальное сглаживание), так как пример прогнозирования спроса на основе математики всегда точнее интуиции.

Как проводить анализ спроса на товар новинку?

Для новых позиций прогнозирование спроса на товары затруднено отсутствием истории. В таких случаях используют методы анализа спроса по аналогам (смотрят на продажи похожего товара) или проводят тестовые продажи с минимальной партией.

Как часто нужно делать пересчет прогноза?

Этапы прогнозирования спроса должны повторяться регулярно. Для товаров с высокой оборачиваемостью (FMCG) - еженедельно или даже ежедневно. Для товаров длительного пользования планирование прогнозирование спроса можно проводить раз в месяц.

Поможет ли Excel, если номенклатура большая?

Excel отлично подходит для обучения и старта. Однако, если у вас тысячи SKU, инструменты прогнозирования спроса в таблицах начинают тормозить и генерировать ошибки. Специализированная система прогнозирование спроса справляется с большие массивами данных быстрее и учитывает больше факторов автоматически.

Зачем нужен анализ эластичности спроса?

Он показывает, как меняется потребительский спрос прогнозирование при изменении цены. Это важно при планировании промо-акций. Если анализ спроса покупателей говорит, что скидка в 5% не дает прироста продаж, то проводить такую акцию бессмысленно.

Построй системную работу с ассортиментом, закупками и неликвидом с помощью БрайтБорд. Начни сегодня — подключи пробную версию!

Похожие статьи

Прогнозирование спроса на услуги: как планировать загрузку

Прогнозирование спроса на услуги: как планировать загрузку

Читайте, как работает прогнозирование спроса на услуги и планирование ресурсов. Узнайте, как рассчитать пропускную способность и составить график работы персонала без простоев.

Управление закупками: как планировать потребность и бюджет

Управление закупками: как планировать потребность и бюджет

Рассказываем, как наладить планирование и обеспечение закупок на основе прогноза и бюджета. Узнайте, как рассчитать страховой запас, чтобы избежать дефицита и затоваривания склада.

Процессы планирования закупок: как составить регламент

Процессы планирования закупок: как составить регламент

Объясняем, как составить понятный регламент планирования закупок для защиты от дефицита. В статье — структура документа, методы расчета партии и правила согласования заявок.